Telegram канал CodeInside | Аутстаффинг. 100+ свободных от проектов разработчиков (Middle, Senior, Lead) — и все в одном месте!

Telegram канал CodeInside | Аутстаффинг. 100+ свободных от проектов разработчиков (Middle, Senior, Lead) — и все в одном месте!

Прототипирование IoT-устройств

Создаем рабочие модели или прототипы умных устройств для вашего бизнеса

CodeInside — это команда, которая не боится бросать вызов и создавать инновационные решения в самых разных сферах.

Определение

Прототипирование IoT-устройств (интернет вещей, IoT — Internet of Things) — это процесс создания рабочих моделей или прототипов устройств, которые могут взаимодействовать с другими устройствами и системами через интернет. Эти устройства собирают, обрабатывают и передают данные для выполнения определённых задач, таких как мониторинг, управление или автоматизация процессов.

Основные этапы прототипирования IoT-устройств

1. Определение цели устройства

На первом этапе важно понять, для чего будет использоваться IoT-устройство: сбор данных (например, датчики температуры), управление оборудованием (например, «умный» свет), обеспечение безопасности (камеры и датчики движения) и т.д.

2. Выбор аппаратной платформы

Это один из ключевых этапов, на котором выбирается основа для устройства:

Микроконтроллеры (например, Arduino, ESP8266, Raspberry Pi): они выполняют вычислительные задачи и управляют датчиками и исполнительными устройствами.
Датчики: для сбора данных (например, температуры, влажности, освещенности и т.д.).
Актуаторы: устройства, которые выполняют действия (например, реле для включения/выключения света).

3. Программирование устройства

После того как выбрана платформа и подключены датчики и актуаторы, необходимо разработать программное обеспечение, которое управляет устройством. Обычно это код, который собирает данные с датчиков, обрабатывает их и отправляет на сервер или управляет устройством на основе полученных данных.

4. Подключение к сети

IoT-устройства должны быть подключены к сети для передачи данных. В зависимости от задачи, это может быть:

  • Wi-Fi для домашних устройств
  • Bluetooth для более близкой связи с другими устройствами
  • LPWAN (LoRa, Sigfox) для устройств с низким энергопотреблением и большой дальностью передачи

5. Сбор и передача данных

После подключения к сети устройство должно передавать данные на сервер или в облачную платформу для их дальнейшего анализа. Здесь могут использоваться протоколы, такие как MQTT, HTTP или CoAP.

6. Интеграция с облаком и аналитикой

В облачной платформе данные могут анализироваться, храниться или использоваться для управления другими устройствами. Некоторые популярные платформы для работы с IoT — это Google Cloud IoT, AWS IoT, Microsoft Azure IoT Hub.

7. Тестирование и доработка

Важно протестировать прототип, чтобы убедиться, что устройство работает корректно, собирает нужные данные и надёжно передает их. На этом этапе могут выявляться проблемы с датчиками, передачей данных, энергопотреблением, что требует внесения доработок.

Прототипирование IoT-устройств позволяет быстро создавать рабочие образцы, тестировать их и дорабатывать до выхода на рынок или интеграции в систему.

Специализация CodeInside

Компания CodeInside специализируется на прототипировании IoT-устройств в различных отраслях:

  • телекоммуникации
  • строительство и девелопмент
  • ритейл
  • промышленность
  • логистика
  • медицина
  • маркетинг и реклама
  • радиоспорт и др.

Мы готовы решить любые задачи в области IoT и радиотехники, и помочь вам создать инновационные решения.

Решения для «Умного офиса»

Мы занимаемся прототипированием IoT-устройств, призванных оптимизировать работу офиса, в частности конференц-залов. Наши разработки помогут упростить планирование совещаний, управление освещением и температурой, а также обеспечить бесперебойную работу аудио- и видеооборудования.


Решения для «Радиоспорта»

Но наши амбиции не ограничиваются офисом. Мы также занимаемся проектированием и разработкой антенн для радиоспорта по коротким волнам. Наши решения помогут радиолюбителям удаленно управлять АФУ.

Кейс: ПАК для удаленного управления поворотом механического АФУ

Почему мы?

Экспертиза

Разрабатываем собственные продукты на базе CV для интеллектуальных транспортных систем.

Наше решение Smart Traffic System зарегистрировано в реестре отечественного ПО, в государственном реестре программ для ЭВМ и размещено в каталоге «Карта инновационных решений».

Карта инновационных решений


Разработка полного цикла

Мы предлагаем полный ролевой состав команды разработки: системные и бизнес-аналитики, тестировщики, frontend- и backend-разработчики, CV-инженеры, архитекторы, дизайнеры и проектные менеджеры.

Команда


Прозрачность и эффективность

Мы придерживаемся принципа бережливого производства и используем собственную систему управления командой. ПО интегрируется с таск-трекерами заказчика и избавляет разработчиков от повторного списывания часов, а заказчик получает подробные отчеты о том, сколько времени было затрачено на разработку. А еще мы помогаем экономить. Как? Читайте в нашей статье на vc.ru

Управление командой разработки

Кейсы

Кейсы связанные с услугой

Смотреть еще

ЕСТЬ ВОПРОС?

Напишите нам

Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

    captcha

    Контакты

    Штаб-квартира:

    г. Пенза, Суворова 66, 6 этаж

    Обсудить разработку:

    request@codeinside.ru+7 (8412) 45-84-19

    Свободные разработчики:

    t.me/codeinside_outstaffing

    Остальные вопросы:

    office@codeinside.ru+7 (8412) 63-67-36
    Мы в Telegram