Knowledge Sense: умный поиск в корпоративной базе знаний на основе RAG
Умный поиск информации в корпоративной базе знаний: быстрые ответы, защита данных, работа с кириллицей и интеграции с Jira, Git, SQL и др.
Умный поиск информации в корпоративной базе знаний: быстрые ответы, защита данных, работа с кириллицей и интеграции с Jira, Git, SQL и др.
Поиск информации в больших корпоративных базах знаний – непростая задача. Сотрудники тратят значительное время на изучение длинных документов, попытки найти нужные сведения на внутренних порталах. Традиционные поисковые системы по ключевым словам часто возвращают сотни нерелевантных результатов или упускают нужный контекст. В результате страдает скорость и эффективность работы специалиста.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – относительно новая технология, призванная решить эту проблему. RAG комбинирует возможности языковых моделей с поиском по корпоративным источникам данных. Иными словами, модель генерирует ответ на основе предоставленной информации, извлеченной из корпоративной базы знаний. Такой подход позволяет существенно повысить точность ответов и снизить риск «галлюцинаций» ИИ, когда модель придумывает несуществующие факты. RAG-системы уже находят применение в службах поддержки, контакт-центрах, HR и других отделах, где требуется быстрый доступ к большим объемам знаний.
Эти системы предназначены для предприятий и организаций, стремящихся обеспечить сотрудников быстрым доступом к знаниям и эффективно использовать накопленные данные.
Knowledge Sense – интеллектуальная система поиска знаний на основе технологии RAG, разработанная специально для корпоративных нужд. Она позволяет сотрудникам задавать вопросы на естественном языке и мгновенно получать точные ответы, опирающиеся на документы и данные компании, а не только на общие знания модели.
Главная ценность Knowledge Sense – экономия времени и повышение качества решений: вместо ручного поиска в разных системах пользователь сразу получает справочный ответ с указанием первоисточника. Продукт объединяет возможности поиска, анализа и генеративного ИИ, чтобы сделать корпоративную базу знаний по-настоящему «живой» и доступной 24/7.
Это особенно актуально для крупных организаций, где объем информации огромен, и знания разбросаны по разным хранилищам. Knowledge Sense призван стать единым окном доступа ко всей экспертизе компании, повысив эффективность сотрудников и облегчая обмен знаниями.
Knowledge Sense – это программная платформа, сочетающая в себе поисковый движок и генеративную AI-модель для работы с внутренними данными организации.
Принцип работы продукта основан на RAG: при запросе пользователя система сначала находит релевантную информацию в корпоративном хранилище данных, а затем генерирует ответ на основе найденного.
В отличие от простого чат-бота, отвечающего «по памяти» языковой модели, на которой он работает, Knowledge Sense всегда опирается на факты из вашей базы знаний, благодаря чему ответы точны и подкреплены источниками.
Ключевое назначение Knowledge Sense – быстрый и понятный доступ к скрытым в документах знаниям.
Система индексирует корпоративные данные (тексты документов, базы вопросов-ответов, wiki-страницы, отчеты, письма и пр.), превращая разрозненные данные в единое семантическое пространство знаний. Запрос обрабатывается не как набор ключевых слов, а с пониманием смысла (semantic search): учитываются синонимы, контекст, формулировки.
Далее подключается генеративная модель – она формирует связный ответ на естественном языке, встраивая в него факты из найденных документов.
Таким образом, Knowledge Sense служит интеллектуальным посредником между пользователем и корпоративной информацией: пользователь получает не просто список документов, а готовый ответ с объяснениями и ссылками на документы-источники для проверки.
Продукт Knowledge Sense ориентирован на организации, сталкивающиеся с проблемой накопления и поиска знаний, работающие в самых разных отраслях:
Кроме того, Knowledge Sense будет полезен командам поддержки и сервис-дескам: вместо перелопачивания баз знаний оператор или клиентский бот получит готовый ответ для пользователя.
Менеджеры и аналитики также выигрывают, так как могут в диалоге с системой быстро собирать информацию для отчетов и презентаций.
В целом, решение полезно всем работникам компании, которым нужно быстро находить достоверную информацию в корпоративных данных, не тратя время на ее поиски.
Knowledge Sense предлагает ряд ключевых особенностей для эффективной работы с корпоративными знаниями.
Интеграция данных из различных источников
Система поддерживает загрузку документов через удобный интерфейс, подключение данных через API, а также прямую интеграцию с распространенными хранилищами, например базы данных, корпоративные платформы для совместной работы, управления знаниями и документацией (Jira, Confluence, Git), почтовые архивы и др. Файлы различных форматов (DOCX, PDF, TXT, HTML) автоматически конвертируются в формат, пригодный для поиска. Это позволяет объединить информацию из разных систем в единую базу знаний.
Индексирование и семантический поиск
Загруженные данные проходят обработку: текст разбивается на фрагменты, создаются векторные представления (эмбеддинги) для каждого фрагмента. Благодаря этому поиск осуществляется по смыслу, а не по ключевому слову.
Например, запрос «политика отпуска» найдет соответствующий раздел кадровой политики, даже если слова точно не совпадают.
Для ускорения поиска и масштабируемости используется векторная база данных, обеспечивающая мгновенную выдачу релевантных кусочков текста по семантической близости.
Также доступны расширенные методы поиска, в том числе поиск с учетом метаданных (например, ограничение по дате документа или отделу).
Генерация ответов на естественном языке
Встроенный модуль генеративного ИИ формирует развернутые ответы на базе найденных фактов. Пользователь взаимодействует с системой через чат-интерфейс: задает вопрос своими словами, и Knowledge Sense отвечает в диалоговом режиме.
В ответ могут быть включены цитаты из документов, bullet-пойнты – все, что нужно для удобства восприятия. При этом система высылает ссылку, откуда взята информация, чтобы пользователь мог при необходимости углубиться в первоисточник.
Поддержка многоэтапного диалога
Пользователь может уточнять запросы, задавать наводящие вопросы, а система помнит контекст разговора. Например, сначала можно спросить: «Какие у нас предусмотрены виды отпусков?», получить ответ, а следом уточнить: «Сколько дней составляет основной отпуск?». Knowledge Sense поймет, что речь об отпусках, и предоставит уточненную информацию. Это удобно для пошагового уточнения сложных тем.
Актуализация и автоматическое обновление знаний
Knowledge Sense умеет автоматически обновлять индекс, подключаясь к заданным источникам. Если в корпоративной базе знаний появляются новые документы или правки, система по расписанию (или по событию) переиндексирует данные, чтобы ответы всегда базировались на самой свежей информации. Кроме того, есть возможность интеграции с внешними корпоративными системами для пополнения базы знаний новыми записями без участия человека.
Настройки и управление доступом
В продукте предусмотрены инструменты для тонкой настройки модели под специфику предметной области. Например, можно добавить собственные словари терминов, обучить систему предпочтительной манере ответа (более формальной или дружелюбной), задать «стоп-списки» – темы, на которые система не должна отвечать.
Важной функцией является разграничение доступа: администратор может настроить, какие категории знаний доступны тем или иным группам сотрудников (например, финансовые отчеты – только топ-менеджменту). Сама база знаний может быть разбита на секции с разными правами доступа, и Knowledge Sense учтет это при поиске ответов.
Гибкие варианты развертывания и интеграции
Knowledge Sense может быть развернут как в облаке, так и на серверах компании (on-premises), что особенно важно для организаций с повышенными требованиями безопасности и конфиденциальности.
Настроена возможность интеграции через REST API и SDK с существующими приложениями: можно встроить интеллектуальный поиск в корпоративный портал, в чат мессенджера, на сайт службы поддержки и т.д. Готовые коннекторы упрощают подключение к популярным платформам – от CRM-систем до файловых хранилищ.
В совокупности эти особенности обеспечивают полный цикл работы с корпоративными знаниями: от сбора и обновления данных до интерактивного поиска и получения ответа в удобной для пользователя форме.
Длительный поиск информации
Сотрудники тратят слишком много времени, пытаясь найти нужные сведения в ворохе документов, писем и записей. Часто приходится вручную пролистывать сотни страниц или перебирать десятки файлов. Это неэффективно: рабочее время уходит на рутину, а срочные решения задерживаются. Knowledge Sense решает эту проблему, предоставляя ответ в течение секунд даже на сложный запрос – тем самым экономится время и ресурсы.
Недоступность знаний рядовым сотрудникам
Нередко ценные знания «спрятаны» глубоко в отчетах. Новые сотрудники или сотрудники смежных отделов могут просто не знать, где искать ответ, и к кому обратиться. В результате вопросы остаются без ответа, или перегружается несколько ключевых экспертов, к которым все идут за консультацией. Knowledge Sense демократизирует доступ к знаниям: любой сотрудник через чат может получить ответ, который раньше потребовал бы поиска эксперта.
Фрагментация баз знаний
Информация разбросана по разным системам: часть в старой базе знаний, часть в виде файлов на сетевых дисках, что-то в почтовых рассылках, что-то в свежем корпоративном портале. Наша система интегрирует данные из различных источников, предоставляя единую точку доступа. Независимо от того, где «живет» факт – в PDF-документе или в записи базы данных – Knowledge Sense его найдет и использует для ответа.
Низкая релевантность результатов при классическом поиске
Поиск по ключевым словам часто выдает либо слишком много результатов (много шума), либо не находит синонимичные формулировки. Например, запрос «отпуск по беременности» может не найти документ, где это названо «декретный отпуск». Семантический поиск Knowledge Sense учитывает смысл запроса и формулировки в документах, что повышает релевантность. Пользователь получает именно ту информацию, которая ему нужна, в конденсированном виде.
Риск ошибок и устаревшей информации
Использование некорректных данных или устаревших процедур может привести к ошибкам в работе. Например, сотрудник может воспользоваться старой версией инструкции, не зная об обновлении. Knowledge Sense всегда черпает ответ из актуальной версии базы знаний, которая регулярно обновляется. Это снижает риск ошибок и несоответствия актуальным регламентам.
«Галлюцинации» ИИ и недоверие к ответам
При прямом использовании больших языковых моделей без привязки к данным, модели могут придумывать правдоподобные, но ложные ответы. Для бизнеса это неприемлемо – требуется точность и достоверность. Продукт решает эту боль с помощью RAG-подхода: каждый ответ обоснован найденными фактами, а вероятность вымысла исключается. Это восстанавливает доверие пользователей к таким системам – они знают, что ответ пришел из их же корпоративной базы.
Knowledge Sense преобразует пассивные, разрозненные данные компании в активного помощника, который всегда под рукой. Он устраняет информационные «узкие места» и ускоряет работу сотрудников.
Внедрение системы Knowledge Sense дает измеримый эффект уже в первые месяцы использования:
Система оказывает значительное влияние на повышение операционной эффективности и качества внутренних процессов.
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.
Создадим прототип за 48 часов или предложим оптимальное решение по сопровождению и развитию вашего прототипа
Разработка веб-сервисов на заказ. Выбираем технологии и инструменты для эффективного решения конкретных задач заказчика.
Полный цикл услуг по тестированию вашего ИТ-продукта
Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
