Автоматизируем бизнес-процессы с помощью AI инструментов — создадим прототип  за 48 часов  или предложим оптимальное решение по сопровождению и развитию вашего бизнеса!

Детекция несанкционированного выброса мусора

Система распознавания инцидентов на территории жилого комплекса на основе компьютерного зрения и машинного обучения.

Заказчик

Центр безопасности строительной компании обеспечивает высокий уровень безопасности на территории жилых комплексов, внедряя передовые технологии для повышения качества обслуживания. В его состав входят:

  • Группа круглосуточного контроля и мониторинга
  • Служба по работе с клиентами
  • Call-центр
  • Частная охранная организация
  • Группа обслуживания домофонии
  • Система контроля управления доступом, видеонаблюдением, пожарной и охранной сигнализацией

Запрос заказчика

На встрече была выявлена проблема длительного ручного выявления и обработки инцидентов, возникающая из-за большого количества ЖК, видеокамер и операторов центра безопасности — на десяток комплексов и полторы тысячи камер работает всего несколько операторов. Это приводило к:

  • несвоевременному обнаружению и обработке инцидентов
  • порче общедомового имущества
  • недовольству жителей скоростью реакции на происшествия

Ручная обработка также создаёт ряд других сложностей:

  • запоздалая реакция на опасные события
  • пропуск мелких, но значимых инцидентов
  • высокие временные издержки при работе с архивами
  • ограниченные возможности по анализу давних событий

Описание решения

Для устранения этих проблем заказчик выбрал инструмент, способный автоматизировать процесс обнаружения инцидентов — нейросетевую видеоаналитику. 

Так, первостепенной задачей, которую выбрал заказчик
для решения в рамках пилота, стала детекция несанкционированного выброса мусора, а именно:

  • выброс строительного мусора в общие контейнеры
  • выброс мусора мимо контейнера

Мы предложили протестировать решение на основе нейросетевой видеоаналитики Smart Traffic System, работающей в режиме реального времени.

Принцип работы системы:

  1. система детектирует мусорный контейнер с применением компьютерного зрения
  2. в момент инцидента система фиксирует событие и передает информацию оператору
  3. оператор получает уведомление с детальной информацией в telegram-боте.

По запросу может быть реализована интеграция с коммунальными службами для автоматизированной передачи информации.

Этапы пилотного проекта:

  1. регистрация Telegram-бота и получение ключа доступа
  2. получение ссылок на исследуемые RTSP-потоки с камер видеонаблюдения
  3. развертывание и конфигурация ПО Smart Traffic System
  4. предоставление заказчику ссылки на подключенного Telegram-бота

Хотите провести пилотный проект?

Если вы сталкиваетесь с аналогичными вызовами и хотите повысить эффективность работы системы безопасности, свяжитесь с нами: request@codeinside.ru.

Мы готовы разработать и внедрить решение, адаптированное под ваши потребности, чтобы обеспечить оперативное выявление инцидентов и улучшить качество обслуживания.

Смотреть еще

Услуги



ЕСТЬ ВОПРОС?

Напишите нам

Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

    captcha

    Контакты

    Штаб-квартира:

    г. Пенза, Суворова 66, 6 этаж

    Обсудить разработку:

    request@codeinside.ru+7 (8412) 45-84-19

    Свободные разработчики:

    t.me/codeinside_outstaffing

    Остальные вопросы:

    office@codeinside.ru+7 (8412) 45-84-19
    Мы в Telegram