Как банк сократил время обработки запросов на 70% с помощью Docora Lite
ИИ-ассистент клиентской службы банка для ускорения расчетов межбанковских переводов
ИИ-ассистент клиентской службы банка для ускорения расчетов межбанковских переводов
Российский коммерческий банк, с широкой сетью филиалов. Предлагает услуги для частных клиентов и бизнеса, включая кредитование, расчетно-кассовое обслуживание и операции на финансовых рынках.
Решение внедрено в подразделение клиентской службы, обрабатывающее внутренние запросы по расчету межбанковских переводов.
Банк обратился с задачей ускорить обработку обращений, связанных с расчетом стоимости и сроков межбанковских переводов.
Сотрудники тратили значительное время на поиск нужных условий в тарифной документации и правилах расчета. Это снижало скорость обслуживания и увеличивало риск ошибок. Важно было не просто автоматизировать рутину, а сделать это без ущерба для контроля со стороны специалистов.
В рамках проекта было внедрено решение Docora Lite — облегченная версия флагманской RAG-системы Docora AI. Docora Lite предназначена для быстрого развертывания в корпоративных сценариях, где допустимо использование публичных данных.
В данном проекте система:
Все расчеты происходят за секунды — в удобной и понятной для сотрудника форме.
Docora Lite была интегрирована с внутренней системой заявок и стала частью ежедневной работы специалистов без необходимости дополнительного обучения или изменения привычных процессов.
В отличие от флагманской версии Docora AI, которая разворачивается в закрытом контуре, работает с конфиденциальной информацией и использует локальные языковые модели, Docora Lite использует облачные языковые модели и не требует глубокой интеграции в инфраструктуру. Это позволяет запускать её в работу за считанные дни. При этом защита данных сохраняется: встроенный модуль Censor обеспечивает шифрование чувствительной информации и контроль над обработкой на всех этапах.
Сотрудники перестали тратить время на ручной поиск информации в объемной нормативной документации — это позволило ускорить обработку запросов и повысить точность представляемых расчетов. Ответы клиентам стали формироваться быстрее и четче, что положительно отразилось на уровне сервиса и доверии со стороны клиентов.
Решение усилило работу команды, не заменяя человека, а помогая ему сосредоточиться на более важных задачах.
Проект был реализован в сжатые сроки благодаря использованию облачной модели и отсутствию необходимости менять ИТ-ландшафт банка. RAG-система легко встроилась в уже существующие процессы.
После запуска Docora Lite, по данным клиентской службы:
Docora Lite стала частью операционной практики, а руководство отмечает возможность масштабирования ИИ-инструмента на другие процессы.
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.
Создадим прототип за 48 часов или предложим оптимальное решение по сопровождению и развитию вашего прототипа
Разработка веб-сервисов на заказ. Выбираем технологии и инструменты для эффективного решения конкретных задач заказчика.
Оценка рабочих процессов заказчика и составление экспертного заключения.
Решаем задачи бизнеса с помощью компьютерного зрения и машинного обучения
Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии
