Docora AI — платформа для создания ИИ-агентов на базе корпоративных данных. Создайте своего агента и протестируйте его прямо сейчас.

Как банк сократил время обработки запросов на 70% с помощью Docora Lite

ИИ-ассистент клиентской службы банка для ускорения расчетов межбанковских переводов

Заказчик

Российский коммерческий банк, с широкой сетью филиалов. Предлагает услуги для частных клиентов 
и бизнеса, включая кредитование, расчетно-кассовое обслуживание и операции на финансовых рынках.

Решение внедрено в подразделение клиентской службы, обрабатывающее внутренние запросы по расчету межбанковских переводов.

Задача

Банк обратился с задачей ускорить обработку обращений, связанных с расчетом стоимости и сроков межбанковских переводов.

Сотрудники тратили значительное время на поиск нужных условий в тарифной документации и правилах расчета. Это снижало скорость обслуживания и увеличивало риск ошибок. Важно было не просто автоматизировать рутину, а сделать это без ущерба для контроля со стороны специалистов.

Варвара Попова
исполнительный директор CodeInside

Реализация

В рамках проекта было внедрено решение Docora Lite — облегченная версия флагманской RAG-системы Docora AI. Docora Lite предназначена для быстрого развертывания в корпоративных сценариях, где допустимо использование публичных данных.

В данном проекте система:

  • обрабатывает загруженные документы с тарифами и регламентами межбанковских переводов,
  • извлекает из них релевантные фрагменты,
  • рассчитывает стоимость и сроки перевода на основе заданных параметров,
  • предлагает наиболее выгодный вариант.

Все расчеты происходят за секунды — в удобной и понятной для сотрудника форме.

Docora Lite была интегрирована с внутренней системой заявок и стала частью ежедневной работы специалистов без необходимости дополнительного обучения или изменения привычных процессов.

В отличие от флагманской версии Docora AI, которая разворачивается в закрытом контуре, работает с конфиденциальной информацией и использует локальные языковые модели, Docora Lite использует облачные языковые модели и не требует глубокой интеграции в инфраструктуру. Это позволяет запускать её в работу за считанные дни. При этом защита данных сохраняется: встроенный модуль Censor обеспечивает шифрование чувствительной информации и контроль над обработкой на всех этапах.

Олег Ведерников
руководитель направления R&D

Преимущества внедрения

Сотрудники перестали тратить время на ручной поиск информации в объемной нормативной документации — это позволило ускорить обработку запросов и повысить точность представляемых расчетов. Ответы клиентам стали формироваться быстрее и четче, что положительно отразилось на уровне сервиса и доверии со стороны клиентов.

Решение усилило работу команды, не заменяя человека, а помогая ему сосредоточиться на более важных задачах.

Особенности проекта

Проект был реализован в сжатые сроки благодаря использованию облачной модели и отсутствию необходимости менять ИТ-ландшафт банка. RAG-система легко встроилась в уже существующие процессы.

Результат

После запуска Docora Lite, по данным клиентской службы:

  • с 10 до 3 минут  сократилось среднее время обработки запроса,
  • до 98%  достигла точность расчетов, что практически исключило необходимость в ручных проверках,
  • на 35%  снизилась нагрузка на сотрудников,
  • до 45%  — зафиксирован рост качества обслуживания.

Docora Lite стала частью операционной практики, а руководство отмечает возможность масштабирования ИИ-инструмента на другие процессы.

У вас похожий запрос?

Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.

Смотреть еще

Услуги



ЕСТЬ ВОПРОС?

Напишите нам

Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

    captcha

    Контакты

    Штаб-квартира:

    Общество с ограниченной ответственностью «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, Вид деятельности в области информационных технологий 1.01 (Проектирование, разработка, установка, тестирование, сопровождение ПО), Правообладатель программного обеспечения автоматизированной системы определения транспортного потока “Smart Traffic Eye” реестровая запись №14744 от 05.09.2022, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии

    Обсудить разработку:

    request@codeinside.ru +7 (8412) 45-84-19

    Остальные вопросы:

    office@codeinside.ru +7 (8412) 63-67-36

    Свободные разработчики:

    t.me/codeinside_outstaffing

    Стоимость реализации ПО

    Стоимость реализации программного обеспечения зависит от объема заказа, особенностей лицензирования и конфигурации системы. Базовая стоимость работ — от 3 000 ₽ за час. Точная цена предоставляется заказчику индивидуально по запросу с соблюдением норм федерального законодательства Российской Федерации о государственной тайне, коммерческой тайне и иных охраняемых законом данных.

    Учитывая изложенное, стоимость выполнения работ подлежит обязательной дополнительной оценке на этапе согласования условий договора с заказчиком. Все расчеты производятся в строгом соответствии с действующими нормами законодательства Российской Федерации о защите конфиденциальной информации, охране интеллектуальной собственности и коммерческой тайны. Подробности о формировании цены оговариваются непосредственно в рамках договорных обязательств.

    Мы в Telegram