Как Docora AI ускорила систему исполнения электронных регламентов
Опыт внедрения RAG-системы в контур компании Эволента
Опыт внедрения RAG-системы в контур компании Эволента
Эволента — ведущий российский центр разработки ИТ-продуктов, предлагающий цифровые решения для оптимизации процессов в государственных и коммерческих организациях. Компания активно участвует в реализации ключевых государственных инициатив: «Информационное общество», «Электронное правительство», «Реформа ЖКХ» и других.
Система исполнения электронных регламентов и межведомственного взаимодействия (СИЭР) — предназначена для автоматизации административно-управленческих процессов предоставления государственных и муниципальных услуг, либо внутриведомственных административных процессов, а также оперативного доступа всех участников процессов к соответствующей информации, в т.ч. получаемой по каналам межведомственного взаимодействия.
СИЭР используется в самой компании «Эволента» и является важным элементом внутренней цифровой инфраструктуры. Именно с ней связано внедрение интеллектуального решения для поиска информации, разработанного совместно
с CodeInside.
В условиях масштабной цифровой трансформации перед командой заказчика стояла задача повысить эффективность работы с внутренней базой знаний. Сотрудникам необходимо было получать быстрые, точные и безопасные ответы на повседневные запросы, касающиеся регламентов, инструкций и проектной документации. Существующие инструменты поиска не справлялись с объёмом и сложностью информации, а нагрузка на службу поддержки продолжала расти.
По словам Сергея Агишева: «Стандартные инструменты были ограничены фиксированными структурами запросов и требовали точного соответствия формату базы данных, что затрудняло обработку сложных или открытых вопросов. В итоге пользователи получали нерелевантные ответы даже при полных или однозначных формулировках вопроса».
Создать интеллектуальное решение для поиска информации внутри корпоративного контура, которое обеспечивало бы высокую точность, полную безопасность данных и удобство для пользователей. Важно было учесть требования к скорости, локальному развертыванию, персонализации и интеграции в действующую ИТ-инфраструктуру компании
Решение было реализовано в формате on-premise-сервиса «Docora AI», созданного командой CodeInside специально под архитектуру и данные заказчика. Проект проходил в несколько этапов.
Первый этап: подготовка данных
На первом этапе была проведена подготовка и структурирование данных. Вся имеющаяся информация — внутренние документы, инструкции, справочники и проектные архивы — была классифицирована и переведена в машиночитаемый формат. Это обеспечило корректную работу нейросети и заложило основу для дальнейшей интеллектуальной обработки информации.
Второй этап: обучение нейросетевой модели
На втором этапе команда создала фундаментальную нейронную сеть, способную эффективно анализировать запросы пользователей и выдавать релевантные результаты. Модель была обучена на большом объеме корпоративных данных и протестирована на реальных сценариях взаимодействия сотрудников с базой знаний. Использовались современные методы машинного обучения и семантического анализа, что позволило системе не просто находить совпадения по ключевым словам, а понимать смысл пользовательских запросов и сопоставлять их с содержанием базы знаний.
Третий этап: интеграция и тестирование
На третьем этапе решение было интегрировано в существующую систему управления знаниями СИЭР. Система прошла тестирование в условиях реальной нагрузки, показав стабильность работы и высокую производительность. Пользователи отмечали значительное сокращение времени на выполнение рутинных операций и рост точности ответов.
Четвертый этап: обратная связь и дальнейшая оптимизация
На завершающем этапе был реализован механизм обратной связи: сотрудники могли комментировать качество поиска, предлагать улучшения и делиться пожеланиями. Это позволило гибко донастроить систему под конкретные сценарии использования.
Системы класса RAG — это живой продукт, который становится по-настоящему эффективным только при тесном взаимодействии с пользователем. Мы постоянно дорабатываем и дообучаем систему, опираясь на реальную обратную связь — именно она позволяет адаптировать решение под конкретные процессы и задачи компании
«Docora AI» обладает рядом преимуществ перед традиционными методами поиска информации:
Эти преимущества особенно важны в крупных организациях, где сотрудники ежедневно сталкиваются с необходимостью быстро находить нужную информацию среди большого объема документов и баз данных.
Главной особенностью решения стало его полное локальное развёртывание: все данные обрабатываются строго внутри корпоративного контура, без доступа к внешним источникам. Это гарантирует нулевой риск утечек и соблюдение всех требований по безопасности. Также система учитывает контекст и историю взаимодействия с пользователем, предлагая релевантные и персонализированные ответы.
Нейропоиск интегрировался в уже существующую ИТ-среду. Для сотрудников система стала единым окном доступа к знаниям, значительно упростив процессы поиска информации и сократив количество повторяющихся запросов в поддержку.
Одним из ключевых требований со стороны крупного бизнеса является защита данных. Локальное развертывание таких систем позволяет полностью исключить передачу информации во внешние среды, что минимизирует риски утечек и соответствует высоким стандартам корпоративной безопасности
Внедрение «Docora AI» позволило компании существенно повысить продуктивность сотрудников. Проект получил положительную оценку со стороны внутренних заказчиков. По отзывам пользователей, время на поиск информации сократилось в несколько раз. Уменьшилась нагрузка на специалистов поддержки, а удовлетворённость работой с базой знаний выросла. Система стала инструментом повседневной работы, который помогает находить решения быстрее и точнее.
В ближайших планах компании — расширение функциональности решения, включая автоматическое формирование отчётов и аналитику поведения пользователей на основе накопленных данных.
Руководитель направления по развитию продуктов Ао «Эволента» Сергей Агишев отмечает: «Теперь информация находится быстро и легко, меньше обращаемся за помощью, работа стала удобнее и эффективнее!»
В ближайших планах компании — расширение функциональности решения, включая автоматическое формирование отчётов и аналитику поведения пользователей на основе накопленных данных.
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.
Создадим прототип за 48 часов или предложим оптимальное решение по сопровождению и развитию вашего прототипа
Разработка веб-сервисов на заказ. Выбираем технологии и инструменты для эффективного решения конкретных задач заказчика.
Оценка рабочих процессов заказчика и составление экспертного заключения.
Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии
