Офисный консьерж
Аппаратно-программная система для контроля дисциплины сотрудников в офисе на базе компьютерного зрения
Аппаратно-программная система для контроля дисциплины сотрудников в офисе на базе компьютерного зрения
Система «Офисный консьерж» выросла из проекта CodeInside, созданного в рамках хакатона.
Мы придумали кейс с созданием сервиса автоматического заказа питьевой воды, и решили написать приложение с использованием нейросети и веб-камеры. Уже в ходе эксперимента мы поняли, что нашего обычного подхода и инструментария не хватает, чтобы быстро справиться с процессом обучения нейросети. Идея сервиса автоматического формирования заказов на доставку питьевой воды в офис была основана на принципе отличия по изображениям пустых бутылок от полных по целостности этикетки.
Казалось, что обучить сеть распознавать пустые бутылки и формировать бланк заказа автоматически, а затем отсылать письмо поставщику воды, легко. Но хакатон показал, что нам нужно научиться работать с нейросетями, и принцип работы с этой технологией отличается от привычных стандартов.
Несмотря на то, что нам не удалось создать прототип действующей модели, наш эксперимент вышел удачным. Во-первых, мы проверили команду CodeInside в новом деле ‒ поняли, что AI и ML требуют от разработчиков совершенно иных навыков и подходов, в отличие от стандартного разработки софта.
Основные сложности у команды возникли в первый день работы над проектом. Они были связаны с обучением нейросетей ‒ для работы нужно было иное аппаратное обеспечение, стандартных мощностей не хватало. Как только участники хакатона увидели первые результаты обучения нейросети, стало понятно, как надо подготовить изображения и какие технологии применить, чтобы обучение пошло быстрее.
Когда проблемы с обучением нейросети были устранены, у команды CodeInside появились новые идеи применения технологии уже в нашей постоянной работе. Так, мы впервые задумались о том, чтобы использовать полученный опыт для создания системы по распознаванию людей в офисе.
В рамках хакатона был создан «каркас» приложения:
Кроме того, CodeInside получил локальную базу предобученных данных, которую можно использовать в дальнейшей работе и создавать другие модели. Фактически мы начали осваивать облачные хостинги для того, чтобы обучать модели. Во время хакатона мы научились интеграции web-камеры. Программисты всерьез заинтересовались работой с нейросетями и на заключительной сессии хакатона решили изучать технологию и теорию нейросетей.
Распознавание движения и эмоций людей — следующий шаг на пути к созданию системы «Офисный консьерж».
В 2020-м году компания CodeInside приняла участие в фестивале «Витамин науки», в рамках которого запустила проект «Как роботы видят мир».
Суть проекта заключалась в том, чтобы посетители, которые попадают в объектив камеры, видели на экране отображение своих скелетов в виде графа и смайлик-маркер настроения над головой. Помимо определения эмоций, система позволяла вести подсчет количества людей и распознанных эмоций.
В том же году проект, созданный для того, чтобы развлечь посетителей фестиваля, перерос в полноценную систему для контроля дисциплины в офисе «Офисный консьерж».
Функция подсчета и распознавания объектов позже стала основой для детектора транспортного потока Smart Traffic System. Прочитать кейс о том, как мы создавали наш флагманский продукт, можно здесь.
Разработана программно-аппаратная система «Офисный консьерж», предназначенная для:
Система включает в себя:
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.
Решаем задачи бизнеса с помощью компьютерного зрения и машинного обучения
Создаем рабочие модели или прототипы умных устройств для вашего бизнеса
Полный цикл услуг по тестированию вашего ИТ-продукта
Как мы создаем и интегрируем экспертную техническую команду в проекты заказчика для стабильного развития долгосрочных проектов.
Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии
