CodeInside | Аутстаффинг :  в короткий срок подключим необходимых специалистов (Middle, Senior, Lead) или сформируем команду до 100 человек!

CodeInside | Аутстаффинг :  в короткий срок подключим необходимых специалистов (Middle, Senior, Lead) или сформируем команду до 100 человек!

ОАО «РЖД» планирует верифицировать пассажиров по лицам

мнение CV-инженера CodeInside

«Ъ»: Биометрия выходит на перрон. ОАО «РЖД» планирует верифицировать пассажиров по лицам

 

«Ъ»: ОАО «РЖД», Минцифры и Минтранс планируют в начале 2024 года провести эксперимент, который позволит пассажирам поездов дальнего следования подтверждать свою личность при помощи биометрии вместо проверки паспортов.
Поставщики систем распознавания лиц отмечают, что для реализации проекта ОАО «РЖД» потребуется парк планшетов. Однако эксперты отмечают, что он потребует решения более сложных проблем, в том числе создания для проверки «чистой зоны», куда не будут допускать провожающих.

CV-инженер CodeInside дал свой комментарий на эту тему.

Для обустройства решения ОАО «РЖД» по верификации пассажиров по лицам покупать оборудование необязательно. Подобные программы можно реализовывать на телефоне.

Так как обработка одного кадра не является сложной и ресурсозатратной операцией.

На мой взгляд, есть 3 варианта решения задачи.

1. Проводник сканирует человека камерой, после чего фото отправляется на сервер, где производится идентификация лица.

2. Распознавание происходит на мобильном устройстве проводника. После чего, вектор признаков (индивидуальные характеристики лица) отправляются на сервер, где происходит поиск человека в базе данных.

3. Предварительно загружаются данные пассажиров (их лица, а точнее признаки их лица) на мобильное устройство. Тогда проводнику не нужен будет доступ в интернет, чтобы проверять билет пассажира.

Здесь стоит пояснить, что задача распознавания лица состоит из 2 подзадач.

1. Фото необходимо прогнать через какую либо функцию (как правило модель нейронной сети), чтобы получить вектор признаков, описывающих данное лицо. Данный вектор индивидуален для каждого лица.

2. Найденный вектор необходимо сравнить с данными базы данных. После чего найти то же самое лицо (их вектора будут совпадать, либо будут иметь минимальное отличие).

Ярослав, CV-инженер CodeInside

 

Полный материал читайте на портале «Ъ».


МЫ
НА СВЯЗИ

для СМИ и партнеров

pr@codeinside.ru