Внедрение AI без иллюзий: наш практический подход
RAG для внедрения ИИ в бизнес-процессы: прозрачно, точно, без рисков.
RAG для внедрения ИИ в бизнес-процессы: прозрачно, точно, без рисков.
ИИ в корпоративной среде — это не магия и не самоцель, а инструмент решения конкретных бизнес-задач. В CodeInside подход к внедрению AI аналагичен подходу к инженерной задаче: с чёткой методологией, понятной архитектурой и прогнозируемым результатом.
Что делаем иначе?
Начинаем не с выбора модели, а с постановки задачи.
Когда заказчик приходит с запросом на автоматизацию с использованием ИИ, сначала мы выясняем суть проблемы:
— Какой процесс требует оптимизации?
— Где теряются ресурсы — время, деньги, внимание?
— Какая информация уже есть в компании, и как её можно использовать?
Только после этого выстраивается технический пайплайн.
Наш фреймворк построен на принципе Retrieval-Augmented Generation (RAG) — модели не генерируют ответы «с нуля», а работают на основе корпоративной базы знаний, в которой:
документы структурированы,
выделены сущности и связи,
проверена достоверность данных.
Это позволяет исключить эффект «галлюцинаций», характерный для генеративных моделей, и сделать ответы емкими и обоснованными.
Допустим, сотрудник компании задаёт в чате вопрос:
«Какой договор использовать для подрядчика X?»
Система находит нужный шаблон, ссылку на актуальное положение из внутреннего документа и выдает конкретный ответ за секунду без обращения к внешним источникам.
Результат для бизнеса:
меньше времени на поиск информации,
снижение зависимости от экспертного узкого звена,
повышение точности и прозрачности решений.
На практике, у большинства компаний уже есть всё необходимое для запуска AI-помощника: разрозненные документы, переписки, CRM-записи. Всё это можно обработать, структурировать и использовать для обучения модели.
Не нужно начинать «с нуля».
Свяжитесь с нами: request@codeinside.ru. Расскажем, покажем и подскажем оптимальный путь внедрения.
