Согласно исследованию ICT.Moscow, 46% российских разработчиков называют среди приоритетных задач интеграцию новых модальностей, развитие ИИ-агентов и использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности генерации.
Тренды ИИ-разработки в 2025 году: куда движется индустрия?
Развитие искусственного интеллекта продолжает ускоряться, и одним из ключевых направлений становится расширение возможностей больших языковых моделей (LLM). Согласно исследованию ICT.Moscow, 46% российских разработчиков называют среди приоритетных задач интеграцию новых модальностей, развитие ИИ-агентов и использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности генерации.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технология, улучшающая точность генерации контента за счет поиска и анализа актуальных данных. Мы уже разрабатываем систему на его основе и даже делились тем, как это работает и какие задачи решает.
Оптимизация ИИ-моделей как важный тренд
Еще одно значимое направление — оптимизация нейросетей. Компании стремятся сделать модели компактнее и менее ресурсоемкими, что особенно актуально для edge-устройств. Методы сжатия, включая квантизацию и дистилляцию знаний, позволяют запускать мощные модели даже на ограниченной инфраструктуре, что открывает новые возможности для здравоохранения, транспорта и промышленности.
Приоритетные сферы внедрения ИИ
На наш взгляд, применение ИИ-технологий особенно важно в инфраструктурных отраслях, где автоматизация повышает эффективность работы и снижает бюрократическую нагрузку:
• Здравоохранение. Компьютерное зрение помогает врачам быстрее анализировать медицинские снимки. В наших проектах ИИ уже используется для разметки КТ-изображений в ортодонтии и подготовки данных для оборудования лучевой терапии.
• Транспорт. Интеллектуальные системы управления трафиком помогают разгружать дороги, повышать безопасность и комфорт передвижения. Наша нейросетевая видеоаналитика Smart Traffic System анализирует дорожную обстановку в реальном времени, помогая городам эффективно управлять транспортными потоками.
• Промышленность. Автоматизация процессов контроля качества с использованием компьютерного зрения повышает точность выявления дефектов и снижает издержки на производстве. Интеллектуальные системы способны анализировать изображения продукции в реальном времени, оперативно выявляя отклонения от стандарта.
2025 год — это не просто расширение возможностей ИИ, но и его практическое внедрение в процессы. Идем в ногу со временем, внедряя передовые технологии, повышая эффективность вашего бизнеса.
